top of page

Escala de Evaluación de Comercio Basada en Leveson

La escala de calificación de 5 estrellas fue creada como herramienta de promoción de Mobil Oil Corporation (ahora ExxonMobil) para su Mobil Travel Guide para calificar hoteles y restaurantes a lo largo de rutas populares de carreteras. LBTAS fue creado para dar retroalimentación constructiva a los ingenieros de software aeroespacial sobre la calidad de su código. Ambos sistemas podrían considerarse "código abierto" pero solo uno fue diseñado para construir inteligencia colectiva. El otro es un gimmick permitiendo que los productores jueguen con los consumidores a través de las principales plataformas minoristas de Internet.

Acerca de LBTAS

Desarrollador Líder

Jodson Graves, ChatGPT

Jodson Graves instó a ChatGPT a codificar la Escala de Evaluación de Software del Profesor Nancy Leveson del MIT en 2024 después de leer sobre ella en Pensamiento Computacional de Matti Tedre y Peter Denning.

Aplicaciones

Sistema de Reputación Pública para Interacciones Digitales

El sistema se aplica bidireccionalemente dentro de Agrinet como sistema de reputación pública para productores y consumidores, promoviendo alta calidad y civismo en toda la red

Cómo Involucrarse

Únete a la Colmena

Ya sea que estés recaudando fondos, codificando o simplemente brindando asistencia de automatización, puedes apoyar LBTAS uniéndote al espacio de trabajo Slack de NTARI o aplicando el software tú mismo. Consígalo en Github

Aún no hay ninguna entrada publicada en este idioma
Una vez que se publiquen entradas, las verás aquí.
give
  • Slack

The Network Theory Applied Research Institute is a 501.c3 nonprofit based in Louisville, Kentucky, United States

  • El Instituto de Investigación de la Teoría de Redes Aplicadas es una organización sin fines de lucro 501.c3 basada en Louisville, Kentucky, Estados UnidosInternal Revenue Service Search

  • EIN: 92-3047136

CONTACTO > Email: info@ntari.org

© 2025 por el Instituto de Investigación de la Teoría de Redes Aplicadas, Inc.

bottom of page